大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。什么是Da 数据分析现在很多人对Da 数据分析，什么是Da 数据分析？大数据分析是指对大量数据的分析，大数据有四个显著特征:大数据、速度、多样、真数据，大数据被称为当今最具潜力的IT语言，相继出现的以大数据为中心的商业价值利用，如数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等，成为业内人士追逐的利益焦点。数据分析可以让人更好的解读数据，预测分析使分析师能够根据直观分析和数据分析之后的结果进行预测，大数据的分析存储和数据管理是数据分析级的最佳实践，通过使用循序渐进的流程和工具分析数据，可以保证预定义的高质量分析结果。无论用户是数据分析领域的专家还是普通用户，作为数据分析的工具，只有数据可视化可用，可视化可以直观地展示数据，让数据自我表达，让客户得到理想的结果，大数据不再像前几年那样给人虚无的感觉，现在最重要的是分析大数据。只有分析出来的数据才能给用户带来最重要的价值，越来越多的人开始联想到什么是大数据分析，所以大数据的分析方法在整个IT领域显得尤为重要。
回归分析就是将一系列的影响因素和结果拟合成一个方程，然后将这个方程应用到其他类似的事件中，就可以预测出所谓的回归，也就是朝着一个理想状态或均衡状态的趋势。通过回归，可以找出哪些影响因素以及对结果的影响规律。大数据意味着需要新的处理模式，具备更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长、多元化的信息资产。
big 数据分析可以分为大数据和分析两个方面。现在大数据已经经常出现在报纸新闻中，但是大数据和big 数据分析不是一个概念。如果没有数据分析，再多的数据也只能是一堆存储维护成本高，没有任何用处的IT库存。国外发达国家更注重分析，从分析中发现数据，然后有效利用从数据中获得的信息；而在国内，对大数据的理解是有偏差的，一味的专注于大数据的收集而没有对收集到的数据进行有效的利用，或许只是简单的画个图表得出一个表面的结论，很难深入挖掘数据的深层价值。
