任何领域的模式主要通过类型和属性来表达。图1是plantdata中的创投图式，主要用于探索一级市场的投融资图式。该模式主要是在建立风险投资之前定义需求以及哪些数据对风险投资有用。比如所有的人物都有身高体重，但是这些数据对风险投资的意义不大，所以没有必要在图式中构建。
知识图谱、问答系统摘要:Domain知识图谱，是搜索引擎、问答系统等下一代智能应用的基础设施。目前产品有:百度知心。本文将介绍-2图谱Foundation知识及其在自然语言处理(主要是问答系统)中的应用。1.前言知识图谱(知识图)是下一代搜索引擎、问答系统等智能应用的基础设施。目前有百度知心、搜狗知识魔方等产品。
本文要介绍的“电力业务”是电力人应该做的业务，而不是电力设备执行的业务。这里只是简单介绍一下电力人要做的事情。想了解更多详情，可以点击电力知识图谱网站查看:。电的三个环节是“发电和输电”。抛开用电的末端环节，发电公司和输电公司的顶层分工非常紧密，核心是工程建设、设备运维、负荷调度、客户营销、安全监管五个部分:没有设备就不可能有发电和输电，所以电力设备的基础设施建设是电力业务的初始业务。
根据规模和来源，电力工程建设可分为基础设施工程、技术改造工程、设备大修工程和用户工程四大类。按建设流程可分为规划、设计、施工、验收四个环节。大家在中国看到了很多建设项目，一个大工地。一半电力项目也在建设中，另一半是电力设备的特色建设，稍后进行。说到实质性的业务，我们不谈“发电”或“输电”，因为这是设备在“做功”，而人实际上是在维护设备。
知识图谱本质上是一个语义网络，是一个基于图的数据结构，由节点和边组成。知识 图谱又称为Science知识图谱，本质上是一种语义网络和基于图的数据结构，由节点和边组成。知识 图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术和情报学的理论和方法与文献计量引文分析和共现分析相结合，构建模式知识 图谱有自顶向下和自底向上两种构建模式。
知识图谱(知识图)，在图书情报学领域称为知识领域可视化或知识领域映射图，是一种显示-。描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和展示知识及其与视觉技术的相互关系。知识 图谱，通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等方法的理论和方法与文献计量学引文分析、共现分析相结合，运用可视化图谱，生动展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域和学科整体/111。
"知识图谱的应用涉及很多行业，尤其是知识密集型行业。目前关注度较高的领域有医疗、金融、法律、电子商务、智能家电等。”基于信息、知识和智能形成的闭环，从信息中获取知识，基于知识开发智能应用，智能应用产生新的信息，从新的信息中获取新的知识，不断迭代。如果说波士顿动力的筋斗是在帮助机器人锻炼筋骨，那么知识 图谱的“绘制”则是在试图“创造”一个工作的机器人大脑。
中科院软件所研究员、中国中文信息学会副理事长孙乐说。无论是能逗你开心的Siri、能写诗的萧冰，还是能“把脉”的沃森，他们都没有真正明白自己在做什么，为什么要做，让机器学会思考，靠的是“谱”。这个“谱”叫做知识 图谱，意在机器世界中构建知识在人类世界中生成，进而形成一个可以支持类脑推理的知识库。
