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随着智能时代的到来，一些基本概念真的过时了。作为一个正在积极学习的年轻人，我想总结一个笔记，里面会记录很多AI领域的术语和概念。当然有一部分会学到，也有一部分可能夹杂着我自己的理解。由于能力有限，有问题希望大家多多指教。当然，由于内容太多，我只记录了中英文名字的对比，还有一些补充了简单的解释。如果有需要后续不加，我会逐步完善的~ ~。
1词库和wordnet节点都是自然语言中处理词语关系的工具，只是功能和使用方法不同。叙词表主要是一个词与其同义词之间对应关系的列表，在自然语言处理中用来替换或查找对应的同义词。Wordnet节点是一个基于语义关系的词汇网络，可用于词汇分类、语义理解、语义相似度计算等。所以词库适合一些简单的文本处理场景，而wordnet节点更适合复杂的自然语言处理任务。
英语词汇是学习英语的基础。没有词汇，任何形式的交流都是不可能的。词汇量不足已经成为高中生英语学习过程中的“绊脚石”，常常导致他们学习英语停滞不前甚至放弃。有很多因素，但最重要的原因是学生缺乏正确的学习策略，学不会规律。本文结合笔者的教学实践，对词汇量不足的问题进行了探讨，以求抛砖引玉。高中生英语词汇学习中存在的问题主要有:单词习惯同义字，音形分离，死记硬背，学用分离。
英语单词通常意义丰富，概念意义只是其中之一。许多学生倾向于重视词汇的概念意义，而忽视其他意义。“如果一个词只被赋予一种意义，而这种意义需要涵盖不同语境下的不同意义，那么这个词所赋予的意义必然是概括的、抽象的。”这样就会出现单词的某种语境意义与概念意义相差甚远，甚至相反。比如“green”这个词本来是“绿色”的意思，但是在短语“greenpower”(金钱的力量)中，它的意思就大不相同了。
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