前言和背景:在构建知识图谱的过程中，大量知识信息来自文档和网页，正在从文档-中提取。即无用信息可能来自知识提取算法本身，也可能与语言本身的有效性有关；(2)文档信息量有限，所有知识不会涉及，尤其是很多常识性的知识。以上都将导致-3图谱不完整，所以-3图谱在构建-3/中是完整的。
5、美团大脑百亿级 知识 图谱的 构建及应用进展分享嘉宾:美团算法专家张宏志博士编辑:廖媛媛美的集团出品平台:DataFunTalk导读:美团作为国内最大的线上本地生活服务平台，连接了数亿用户和数千万商家，其中蕴含了丰富的知识与日常生活相关的内容。美团-3图谱团队从2018年开始致力于图谱-2/并使用-3图谱赋能。具体来说，“美团大脑”是在用户、商家、商品、场景之间，通过对美团业务构建-3/中的数千万商家、数十亿商品和菜品、数十亿用户评论、数百万场景的深度理解而形成的生活服务领域。
6、各厂商如何 构建 知识 图谱系统周末看了各个公司在微信官方账号做的-3图谱的分享，记录到:1。模型级、多级和业务集成；美团，服务于自己的新零售，拥有多层次多维度的整体图式模型图谱，对商品建模时有很多特点图谱；同样，从事金融投研图谱的熵简科技，在建模上与商品图谱完全不同；从他们的构建 model来看，都有一个通用层【通用知识 Logo层】和一个与业务对应的层，方便与具体业务链接；
7、CSCOAI:肿瘤 知识 图谱体系的 构建历程优质医疗资源的缺乏和分布不均，意味着每年新增400多万癌症患者，大量患者难以获得合适的医疗服务。医疗资源分布不均，即使在一线城市，医疗机构也很难提供持续、高标准的医疗服务。如何解决医疗资源短缺，如何在全国范围内实现尽可能多的规范就医覆盖？这些都是诊疗领域亟待解决的问题。技术的发展为我们提供了解决这一痛点的契机。
这个通病正在逐步解决。CSCOAI就是这样一个解决方案。由中国临床肿瘤学会(CSCO)与国家高科技术企业浙江海鑫惠惠科技有限公司(以下简称“海鑫惠惠”)联合研制，结合CSCO临床诊疗指南、专家临床实践经验、肿瘤-3图谱及高等级临床证据。
8、 知识 图谱的主要 技术有哪些?这个要看知识 图谱。我比较了解的是-3图谱in知识management的应用，比如兰陵有一个基于知识 图谱的管理平台，兰陵有一个基于知识 图谱的智能。通过知识智能采集、加工、搜索、推荐、推送、问答等，知识应用场景，帮助组织构建智能化知识数据库，省去人工和繁琐的操作，赋能组织提高效率降低成本，改善。
