图形数据库技术有很多应用场景，包括但不限于以下场景:1。欺诈检测:图形数据库技术可以实时暴露各种重要的欺诈模式，无论欺诈集团、勾结团伙还是高级别罪犯。所以越来越多的公司使用图数据技术来解决各种相关的数据问题，包括欺诈检测。2.实时推荐引擎graph技术可以根据用户的购买、交互和评论有效地跟踪这些关系，从而提供对客户需求和产品趋势最有意义的洞察。
4、北大邹磊: 知识 图谱原理与应用概述(第一讲本笔记摘自北京大学邹磊教授的一次讲座-1图谱主要内容:2012年5月16日，谷歌发布了新一代“智能”。知识图谱(知识图):本质上是基于图的语义网络，表示实体之间的关系！构建知识 图谱的目的是让机器具有认知能力，理解世界。知识 图谱是Web和大数据时代工程的新发展形态。
资源是可以被URI识别的任何东西。属性是资源的特定方面或特征。该值可以是另一个资源或字符串。一般来说，一个RDF描述是一个三元组:它进一步扩展了RDFs的词汇，可以声明类间互斥、属性传递等复杂语义，支持基于本体的自动推理，提供一套适合web通信的描述逻辑的语法，对机器友好，但认知复杂性限制了工程应用。
5、 知识 图谱(一知识图谱技术是人工智能的重要组成部分，研究人的获取、表示、推理和应用知识。知识 图谱由Google于2012年5月17日正式提出。其初衷是改善搜索引擎的能力，提高用户的搜索质量和体验。目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识 图谱已经广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐等领域。知识 图谱代表人工智能的认知问题，而深度学习在很大程度上处理的是感知的问题。未来的技术趋势是深度学习和知识 图谱相结合，实现数据统计和。
6、浅谈 知识 图谱技术及其应用补全前言和背景:在构建知识 图谱的过程中，大量的知识信息来自文档和网页，在从文档中提取知识的过程中，经常会出现偏差。(2)文档信息量有限，所有知识不会涉及，尤其是很多常识性的知识。以上都将导致-1图谱不完整，所以-1图谱完整在建-1图谱。
7、 知识 图谱在地理信息领域的应用有哪些知识图谱(知识图/库)又称为science知识图谱，在图书情报领域称为知识 domain。它是一系列不同的图表，表现知识开发过程与结构之间的关系，用可视化技术描述知识资源及其载体，并挖掘、分析、构造、绘制和显示知识及其相互关系。
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8、中文 知识 图谱的应用介绍国内搜索巨头百度最近开始测试一个类似Google的“知识 图谱”的大规模功能。此前，当用户在百度搜索一些公众人物的关键词时，会出现与人物相关的信息，搜索结果以“百科”的风格展示。如今，不仅仅是搜索受欢迎的人。当用户搜索地名、学科名称或热门“事实”时，百度会在左侧的搜索结果中给出常规搜索结果，而搜索结果的右侧会显示与关键词相关的百度百科内容及相关搜索链接。
右边“知识 图谱”展示了马云对“别人还是搜索”的介绍、主要成果和智能推荐。而如果用户搜索“奥巴马”，右边的知识 图谱显示更多，同样，如果用户输入松花江等地名，哲学等学科名称等名词性事物，百度的“知识 图谱”功能就会被触发。但是，百度并不是第一个推出“知识 图谱”功能的搜索引擎，去年5月，Google正式推出了知识图谱(知识 图谱)功能，也有“/”。
