融合了“自然语言处理 知识 图谱”技术的“AI医生”将深度学习技术与专业医学相结合知识 图谱，是这个人工智能辅助诊断平台的最大特点。易图医疗总裁倪好在接受笔者采访时表示，未来学习临床数据，为医生提供更多辅助诊断能力(疾病)，采用深度学习 知识 图谱的方式“非常可行”。
如今，数字化浪潮席卷全球，数字经济正在成为全球可持续增长的引擎。据IDC预测，到2023年，数字经济产值将占全球GDP的62%，全球将进入数字经济时代。在中国，数字经济的发展正在加速。以2020年为例，数字经济增速是GDP增速的3倍以上。为推动数字经济更好更快发展，一方面，国家提出加快培育数据要素市场，激活数据要素潜力，着力释放数据价值；另一方面，《数据安全法》和《个人信息保护法》的颁布，是为了满足数字经济时代和社会发展的迫切需要，为数据安全和个人权益保护奠定基础。
我们看到数据呈爆炸式增长，数据量越来越大，以视频、音频、图像为代表的多模态数据发展迅速。对于企业来说，为了更好地了解客户需求，促进业务发展，对实时数据分析的需求日益强烈。而且企业不仅仅是将数据可视化，更希望对手中的数据进行深度分析，分析这些数据对业务的价值，为数据赋能。
将AI技术与基础医学理论相结合，成为AI用于临床探索的新思路。目前，这种新的想法已经被证明具有更大的潜力。近日，由广州市妇女儿童医疗中心教授夏会民、加州大学圣地亚哥分校教授张康和人工智能公司依图科技领衔的科研团队，设计了一个基于AI的疾病诊断系统，在其中加入了medicine-1图谱
目前，这项“利用人工智能评估和准确诊断儿科疾病”的研究成果已于2月中旬在线发表在《自然医学》杂志上。将深度学习技术与专业医学相结合-1图谱是人工智能辅助诊断平台的最大特色。易图医疗总裁倪好在接受笔者采访时表示，未来学习临床数据，为医生提供更多辅助诊断能力(疾病)，采用深度学习 知识 图谱的方式“非常可行”。为了让AI辅助诊断平台拥有专业的儿科医学知识，研究团队让它学习了56.7万名儿童的136万份电子病历中的诊断逻辑。
3、萨摩耶云:以 知识 图谱优化决策效率打破增长桎梏人工智能(AI)席卷全球，但其雏形可以追溯到18世纪甚至更早。当时，詹姆斯·瓦特为在建的蒸汽机设计了一个巧妙的自动控制系统调速器，奠定了现代控制理论的基础。时间的指针转到1956年，几位计算机科学家齐聚达特茅斯会议，激情地宣称:让机器用语言形成抽象概念，解决人类现有的各种问题；在接下来的几十年里，AI被极性反转，或者被称为人类文明耀眼未来的预言，或者被当成一个技术狂人的幻想扔进了垃圾堆。
现在，AI进入生活的速度已经超出了我们的想象。在农村，AI无人机帮助农民播种、施肥、打药；在城市，AI工业机器人将车间变成黑光工厂。在实验室中，AI算法帮助科学家开发新药。不难想象，在未来很多年，AI将是人类社会发展最重要的驱动力，其能量将超越工业革命。AI大大提高了智能决策的效率和水平。无论是学术界还是工业界，对人工智能(AI)都没有统一的定义。
4、【01误区解读】 知识 图谱与文献计量你一定做错了~CiteSpace时区图本文仅以此图为例，其他软件制作的图片也存在各种问题，比如VOSviewer。上图你一定很熟悉，CiteSpace软件做的时区图是按关键词出现的年份排列的。要展示主题演变过程的具体原理，可以参考我之前的推文:《CiteSpace 图谱含义详解时区》，然而，在这个图中有一个致命的问题。这个问题不是以前的问题，而是随着期刊出版模式的改变而产生的，之前中国知网发布的期刊都已经打印出来，有纸质版，所以确定了文章的发表时间。近年来，随着期刊出版模式的改变，未印已聘的文章会通过网络发射发表，具体如下:纸质版印好后，网络发射会被删除，现在几乎每一个期刊都会通过网络发射发表其新聘的文章，这是一个非常好的事情，可以让读者及时了解最新的研究成果，打破文章从就业到发表的时滞问题。但是已经通过网络推出的文章会为我们和做文献计量。
